Operações que pensam, decidem e executam com governança.
Um motor de IA multiagente que transforma sinais do ambiente em decisões, respostas e ações coordenadas, com mais velocidade, contexto e rastreabilidade.
6 agentes especializados em cada etapa
24×7 detecção, decisão e execução
100% rastreabilidade das ações
Capacidades do produto
Seis recursos que transformam sinais em ação controlada.
Correlação de sinais
Conecta logs, alertas e eventos de fontes distintas em uma leitura única, eliminando ruído e apontando o que importa.
Priorização por impacto
Classifica criticidade com base no contexto do negócio (ativos, dependências e vulnerabilidades), não só na severidade técnica.
Decisão configurável
Sugere, encaminha para aprovação humana ou executa automaticamente, conforme a regra de cada caso e serviço.
Execução assistida ou autônoma
Atua no nível de autonomia definido, sempre dentro dos controles e políticas da organização.
Aprendizado contínuo
Registra contexto, decisões e resultados para melhorar a qualidade das respostas a cada ciclo operacional.
Integração com o ecossistema
Encaixa nas ferramentas e ambientes já existentes, ampliando o valor do que você já tem sem substituição de stack.
Casos de uso
Da ameaça de segurança à degradação de infra.
O Autonomous AI opera em qualquer cenário onde sinais precisam virar ações coordenadas, com governança e rastreabilidade de ponta a ponta.
Ameaça contida na origem, com registro
Movimentação lateral suspeita detectada pelo Watcher, correlacionada pelo Analyst, plano de contenção revisado e executado, tudo rastreado.
- Detecção e correlação de ameaças
- Plano de contenção validado contra políticas
- Isolamento autônomo ou sob aprovação
Menos fadiga de alertas, foco no crítico
Volume massivo de alertas colapsado em poucos incidentes priorizados. O analista recebe apenas o que realmente exige atenção.
- Correlação que elimina o ruído
- Fila priorizada por impacto real
- Contexto completo no incidente
Degradação tratada antes da queda
Desvio gradual detectado cedo pelo Watcher. Analyst propõe ação preventiva. Executor atua, Evaluator verifica e registra.
- Detecção precoce de degradação
- Ação preventiva antes da indisponibilidade
- Ciclo completo registrado para auditoria
Onde atua
Onde o Autonomous AI entra, e o que a organização ganha.
Do SOC à infraestrutura e às áreas corporativas, sinais viram resposta coordenada, com governança de ponta a ponta.
Cibersegurança
Detecção, priorização e resposta a ameaças com mais contexto e velocidade.
NOC, SOC e sustentação
Redução de sobrecarga de alertas e ganho de produtividade operacional.
Redes e ambientes integrados
Resposta coordenada em operações distribuídas com múltiplas fontes.
Infraestrutura e operações de TI
Antecipação de indisponibilidades e aceleração da atuação sobre incidentes.
Áreas corporativas críticas
Aplicação em jurídico, contratos, RH, compliance e operações internas.
Ganhos para a organização
Resultados que a operação sente no dia a dia.
Mais velocidade na resposta
Reduz o tempo entre identificação, análise e ação.
Mais clareza para priorizar
Ajuda a liderança e os times a enxergarem o que é crítico.
Menos esforço com ruído
Diminui alertas irrelevantes e atividades repetitivas de baixo valor.
Mais resiliência para o negócio
Fortalece a continuidade com respostas mais rápidas e consistentes.
Políticas e níveis de risco
cada agente dentro das regrasCada agente atua dentro de regras, limites e níveis de autonomia definidos pela organização, sem ação além do escopo aprovado.
Aprovação humana no fluxo
decisões sensíveis validadasDecisões sensíveis podem exigir validação de uma pessoa antes da execução, mantendo o controle onde o risco exige.
Rastreabilidade das decisões
auditoria completaContexto, critério e resultado de cada ação ficam registrados para auditoria, conformidade e aprendizado contínuo.
Multi-LLM sem lock-in
liberdade de modeloOs agentes podem utilizar diferentes modelos de IA conforme a tarefa, a política da organização e a estratégia tecnológica.
Serviços
Do projeto à operação sustentada.
A Central IT acompanha cada etapa: implanta, conecta ao que já existe, define a governança, capacita os times e mantém o motor evoluindo.
01
Implantação
Setup do motor, conexão com as fontes de sinais e configuração dos primeiros agentes e políticas de operação.
02
Integração
Conexão com o ecossistema que já existe, de monitoramento e SIEM a ITSM e APIs, ampliando o valor das ferramentas atuais.
03
Governança e políticas
Desenho dos níveis de autonomia, regras de aprovação humana e limites de risco, para evoluir a IA com controle.
04
Capacitação
Treinamento dos times para operar, ajustar e confiar no motor, avançando da operação assistida para a autônoma no ritmo certo.
05
Suporte e evolução contínua
Acompanhamento, ajuste fino dos agentes e melhoria das respostas ao longo do tempo, conforme o ambiente muda.
A autonomia já é o novo padrão
IA que age é diferente de IA que apenas responde.
Organizações que adotam agentes autônomos respondem mais rápido, com menos equipe e mais consistência, independente do horário ou volume de eventos.
85%
dos CISOs planejam expandir IA em operações de segurança
Fonte · IBM 60%
de redução no tempo de resposta a incidentes com IA
Fonte · Gartner 3×
mais incidentes tratados com a mesma equipe
Fonte · Forrester 70%
das empresas usarão IA autônoma em infra até 2029
Fonte · Gartner Perguntas frequentes
Dúvidas comuns sobre o Autonomous AI.
Os agentes operam sem supervisão humana?
Somente dentro dos limites que você define. Para cada tipo de ação, você configura se o agente notifica, sugere, espera aprovação ou executa. Nenhuma ação ultrapassa o escopo aprovado pela organização.
Como o Autonomous AI se diferencia do AIOps?
O AIOps foca em correlação de alertas e remediação de infraestrutura. O Autonomous AI é um motor multiagente mais amplo: abrange cibersegurança, NOC, SOC, infra e áreas corporativas, com agentes especializados em cada etapa do ciclo.
Funciona com as ferramentas de segurança que já temos?
Sim. O Autonomous AI se integra ao ambiente existente (SIEM, EDR, monitoramento, ITSM), recebendo eventos e atuando sobre eles sem exigir substituição de ferramentas.
Quanto tempo leva para os agentes aprenderem o ambiente?
O Watcher começa a identificar padrões nas primeiras horas. O nível de confiança das recomendações cresce nas primeiras semanas, com o Evaluator registrando cada ciclo para aprimorar as respostas futuras.
Próximo passo
Autonomia com propósito. Governança com rastreabilidade.
Veja como os agentes do CITSmart Autonomous AI operam no contexto da sua organização, com os controles que você precisa.
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