Operaciones que pensam, decidem y ejecutan con gobernanza.
Un motor de IA multiagente que convierte las señales del entorno en decisiones, respuestas y acciones coordinadas, con más velocidad, contexto y trazabilidad.
6 agentes especializados em cada etapa
24×7 detección, decisión y ejecución
100% trazabilidad de las acciones
Capacidades del producto
Seis recursos que convierten señales en acción controlada.
Correlación de señales
Conecta registros, alertas y eventos de fuentes distintas en una lectura única, eliminando el ruido y señalando lo que importa.
Priorización por impacto
Clasifica la criticidad con base en el contexto del negocio (activos, dependencias y vulnerabilidades), no solo en la severidad técnica.
Decisión configurable
Sugiere, deriva para aprobación humana o ejecuta automáticamente, según la regla de cada caso y servicio.
Ejecución asistida o autónoma
Actúa en el nivel de autonomía definido, siempre dentro de los controles y políticas de la organización.
Aprendizado contínuo
Registra contexto, decisiones y resultados para mejorar la calidad de las respuestas en cada ciclo operativo.
Integración con el ecosistema
Encaja en las herramientas y entornos ya existentes, ampliando el valor de lo que usted ya tiene sin reemplazar el stack.
Casos de uso
De la amenaza de seguridad a la degradación de infraestructura.
Autonomous AI opera en cualquier escenario donde las señales tengan que volverse acciones coordinadas, con gobernanza y trazabilidad de punta a punta.
Amenaza contenida en el origen, con registro
Movimiento lateral sospechoso detectado por el Watcher, correlacionado por el Analyst, plan de contención revisado y ejecutado, todo rastreado.
- Detección y correlación de amenazas
- Plan de contención validado contra las políticas
- Aislamiento autónomo o con aprobación
Menos fadiga de alertas, foco no crítico
Un volumen masivo de alertas colapsado en pocos incidentes priorizados. El analista recibe solo lo que realmente exige atención.
- Correlación que elimina el ruido
- Cola priorizada por impacto real
- Contexto completo no incidente
Degradación tratada antes de la caída
Desvío gradual detectado temprano por el Watcher. El Analyst propone una acción preventiva. El Executor actúa, el Evaluator verifica y registra.
- Detección temprana de degradación
- Acción preventiva antes de la indisponibilidad
- Ciclo completo registrado para auditoria
Dónde actúa
Dónde entra Autonomous AI y lo que la organización gana.
Del SOC a la infraestructura y a las áreas corporativas, las señales se vuelven respuesta coordinada, con gobernanza de punta a punta.
Ciberseguridad
Detección, priorización y respuesta a amenazas con más contexto y velocidad.
NOC, SOC y sustentación
Reducción de la sobrecarga de alertas y ganancia de productividad operativa.
Redes e ambientes integrados
Respuesta coordinada en operaciones distribuidas con múltiples fuentes.
Infraestructura y operaciones de TI
Anticipación de indisponibilidades y aceleración de la actuación sobre incidentes.
Áreas corporativas críticas
Aplicación en jurídico, contratos, RR. HH., cumplimiento y operaciones internas.
Beneficios para la organización
Resultados que la operación siente en el día a día.
Más velocidad en la respuesta
Reduce el tiempo entre identificación, análisis y acción.
Más claridad para priorizar
Ayuda al liderazgo y a los equipos a ver qué es crítico.
Menos esfuerzo con el ruido
Diminui alertas irrelevantes e atividades repetitivas de baixo valor.
Más resiliencia para el negocio
Fortalece la continuidad con respuestas más rápidas y consistentes.
Políticas e níveis de risco
cada agente dentro de las reglasCada agente actúa dentro de reglas, límites y niveles de autonomía definidos por la organización, sin acciones más allá del alcance aprobado.
Aprobación humana en el flujo
decisiones sensibles validadasLas decisiones sensibles pueden exigir la validación de una persona antes de ejecutarse, manteniendo el control donde el riesgo lo exige.
Trazabilidad de las decisiones
auditoria completaEl contexto, el criterio y el resultado de cada acción quedan registrados para auditoría, cumplimiento y aprendizaje continuo.
Multi-LLM sin dependencia de proveedor
liberdade de modeloLos agentes pueden utilizar distintos modelos de IA según la tarea, la política de la organización y la estrategia tecnológica.
Servicios
Del proyecto a la operación sostenida.
Central IT acompaña cada etapa: implanta, conecta con lo que ya existe, define la gobernanza, capacita a los equipos y mantiene el motor evolucionando.
01
Implantación
Puesta a punto del motor, conexión con las fuentes de señales y configuración de los primeros agentes y políticas de operación.
02
Integración
Conexión con el ecosistema que ya existe, de monitoreo y SIEM a ITSM y APIs, ampliando el valor de las herramientas actuales.
03
Gobernanza y políticas
Diseño de los niveles de autonomía, las reglas de aprobación humana y los límites de riesgo, para hacer evolucionar la IA con control.
04
Capacitación
Formación de los equipos para operar, ajustar y confiar en el motor, avanzando de la operación asistida a la autónoma al ritmo correcto.
05
Soporte y evolución continua
Acompañamiento, ajuste fino de los agentes y mejora de las respuestas a lo largo del tiempo, conforme el entorno cambia.
La autonomía ya es el nuevo estándar
Una IA que actúa es distinta de una IA que solo responde.
Las organizaciones que adoptan agentes autónomos responden más rápido, con menos equipo y más consistencia, sin importar el horario ni el volumen de eventos.
85%
de los CISO planea expandir la IA en operaciones de seguridad
Fonte · IBM 60%
de reducción del tiempo de respuesta a incidentes con IA
Fonte · Gartner 3×
más incidentes atendidos con el mismo equipo
Fonte · Forrester 70%
de las empresas usará IA autónoma en infraestructura hacia 2029
Fonte · Gartner Preguntas frecuentes
Dúvidas comuns sobre o Autonomous AI.
¿Los agentes operan sin supervisión humana?
Solo dentro de los límites que usted define. Para cada tipo de acción, usted configura si el agente notifica, sugiere, espera aprobación o ejecuta. Ninguna acción supera el alcance aprobado por la organización.
¿En qué se diferencia Autonomous AI de AIOps?
AIOps se enfoca en la correlación de alertas y la remediación de infraestructura. Autonomous AI es un motor multiagente más amplio: abarca ciberseguridad, NOC, SOC, infraestructura y áreas corporativas, con agentes especializados en cada etapa del ciclo.
¿Funciona con las herramientas de seguridad que ya tenemos?
Sí. Autonomous AI se integra con el entorno existente (SIEM, EDR, monitoreo, ITSM), recibiendo eventos y actuando sobre ellos sin exigir el reemplazo de herramientas.
¿Cuánto tardan los agentes en aprender el entorno?
El Watcher empieza a identificar patrones en las primeras horas. El nivel de confianza de las recomendaciones crece en las primeras semanas, con el Evaluator registrando cada ciclo para mejorar las respuestas futuras.
¿Cómo contratar?
Por cuatro caminos: comercial directo, AWS Marketplace, SERPRO y TELEBRAS. Los organismos públicos suelen encontrar el camino más corto en las empresas estatales con las que ya tienen contrato. Los detalles de cada camino están en centralit.com.br/es/como-contratar.
Próximo paso
Autonomía con propósito. Gobernanza con trazabilidad.
Vea cómo los agentes de CITSmart Autonomous AI operan en el contexto de su organización, con los controles que usted necesita.
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