الانتقال إلى المحتوى الرئيسي

الخلل يُصدر إشارات قبل أن يقع. و AIOps يتصرف بناءً عليها.

تتحول المراقبة والسجلات والمقاييس والأحداث إلى إشارة واحدة. يكتشف الذكاء الاصطناعي الشذوذ، ويجمع الضوضاء، ويحدد السبب الجذري، ويطلق الإصلاح قبل أن تتعطل الخدمة.

حتى 90% تقليل في ضوضاء التنبيهات
40–60% انخفاض في MTTR بفضل تحديد السبب الجذري آليًا
24×7 كشف ومعالجة مستمران
كيف يعمل AIOps

خمس مراحل تحوّل الضوضاء إلى إجراء.

من البيانات الخام إلى الحادثة المحلولة، يُغلق AIOps دورة الكشف والربط والمعالجة دون تدخل يدوي في الحالات المعروفة.

01

الجمع

تصل السجلات والمقاييس والأحداث والتتبعات من أي أداة عبر موصلات جاهزة أو API.

02

خط الأساس

يتعلم النموذج السلوك الطبيعي لكل خدمة حسب الساعة واليوم والموسمية.

03

الكشف

ينحرف النمط عن المعتاد ليصبح إشارة انتباه بدرجة خطورة قبل أن تتفعّل العتبة الثابتة.

04

الربط

تتجمع التنبيهات من مصادر متعددة في حادثة واحدة بسبب جذري محتمل وأدلة داعمة.

05

المعالجة

ينفذ Runbook الروتين بمفرده أو يحيله إلى المحلل المناسب، بالسياق والسجل التاريخي الجاهزين.

قدرات المنتج

ست ميزات للتشغيل بذكاء واستباقية.

البيانات

تكامل بيانات شامل

يجمع السجلات والمقاييس والأحداث والتتبعات من المراقبة والسحابة والبنية التحتية المحلية في نموذج واحد، دون استبدال مجموعة أدواتك.

الذكاء الاصطناعي

كشف الشذوذ

يحدد الأنماط الخارجة عن المألوف لكل خدمة، مستبقًا مشكلات لا تكتشفها العتبات الثابتة.

الضوضاء

ربط التنبيهات

يجمع التنبيهات من مصادر متعددة بتعلم الآلة ويقلص الفيضان إلى حوادث حقيقية قليلة.

السياق

السبب الجذري موضَّح

يشير إلى الأصل المحتمل للحادثة بلغة واضحة، مع الدليل الذي يدعم الفرضية.

الإجراء

معالجة آلية

ينفذ Runbooks للمهام المعروفة ضمن الحوكمة التي تحددها لكل خدمة.

الدورة

الاتصال بـ CITSmart ITSM

يولد الشذوذ كحادثة من البداية بمالك وسياق، مغلقًا دورة الكشف والخدمة والحل.

حالات الاستخدام

من مركز عمليات يُطفئ الحرائق إلى مركز يستبق الخلل.

يغيّر AIOps الموقف التشغيلي: من رد الفعل تجاه المشكلة إلى الوقاية قبل أن يلاحظها المستخدم.

التوافر

الخدمة قائمة قبل أن يشعر العميل

خط الأساس لكل خدمة يستبق العطل. يُحسب أثر اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) قبل وقوع الحادثة، مع ترتيب الأولوية حسب خدمة العمل.

  • خط أساس متعلَّم لكل خدمة
  • حساب تلقائي لأثر SLA
  • ترتيب أولوية حسب خدمة العمل
البنية التحتية والسحابة

السعة والاستهلاك تحت السيطرة

يُستشرف اتجاه التشبع مسبقًا. رؤية موحدة للبنية التحتية المحلية والسحابية، مع Runbook توسّع خاضع للموافقة.

  • اتجاه تشبع مُستشرف مسبقًا
  • رؤية موحدة محليًا + سحابيًا
  • Runbook توسّع خاضع للحوكمة
الخدمات العامة

استمرارية الخدمة للمواطن

يُتعلَّم موسمية الطلب تلقائيًا. مسار تدقيق كامل وتشغيل متوائم مع حوكمة القطاع العام.

  • موسمية الطلب مُتعلَّمة تلقائيًا
  • مسار تدقيق كامل
  • تشغيل متوائم مع القانون رقم 14.133/2021
مكتب الخدمة ومركز العمليات (NOC)

طابور مرتب حسب الأولوية، لا نوبة تنبيهات

يعرض طابور المحلل فقط ما يستحق الانتباه حقًا، بسياق وسجل تاريخي. تُفتح الحادثة في ITSM تلقائيًا.

  • طابور مرتب حسب الأثر الفعلي
  • حادثة تُفتح في ITSM بسياق
  • اقتراح حل من السجل التاريخي
السوق تحرك بالفعل

خرج AIOps من المختبر وأصبح معيارًا تشغيليًا.

المؤسسات التي تُشغّل الذكاء الاصطناعي في بنيتها التحتية تستجيب أسرع، بفريق أصغر وتوافر مضمون أكبر.

90%

تقليل في الضوضاء عبر الربط بتعلم الآلة (ML)

المصدر · Gartner
60%

انخفاض في التعطل بفضل استباق الشذوذ

المصدر · Forrester
40%

تقليل في MTTR بفضل تحديد السبب الجذري آليًا

المصدر · Forrester
70%

من الشركات ستستخدم وكلاء ذكاء اصطناعي في البنية التحتية بحلول 2029

المصدر · Gartner
01

استقلالية قابلة للتهيئة

أنت تحدد الضبط

لكل خدمة، اختر بين الإخطار فقط أو اقتراح Runbook أو تنفيذ الإصلاح التلقائي. التحكم تفصيلي.

02

مسار تدقيق كامل

كل إجراء مسجل

كل كشف وربط وإجراء تلقائي يُسجَّل بالمصدر والدليل والمسؤول، جاهزًا للتدقيق.

03

تكامل أصيل مع ITSM

دورة مغلقة

يولد الشذوذ المكتشف كحادثة في CITSmart ITSM مباشرة بسياق ومالك وسجل تاريخي، دون إعادة إدخال للبيانات.

04

خط أساس يتعلّم

لا عتبة ثابتة

يتعلم النموذج ما هو طبيعي لكل خدمة وساعة، مكتشفًا الانحرافات قبل أن تتفعّل العتبة الثابتة.

الأسئلة الشائعة

أسئلة شائعة حول CITSmart AIOps.

هل يحل AIOps محل أدوات المراقبة التي نملكها بالفعل؟

لا. يتكامل AIOps مع الأدوات التي تستخدمها بالفعل (يستقبل بيانات من أي مصدر) ويضيف طبقة الربط وكشف الشذوذ والمعالجة فوق ما هو موجود بالفعل.

كيف تُضبط المعالجة التلقائية؟

تحدد لكل خدمة مستوى الاستقلالية: الإخطار فقط، أو اقتراح Runbook، أو التنفيذ التلقائي. قد تتطلب الإجراءات الحساسة موافقة بشرية قبل التنفيذ.

كم من الوقت يستغرق النموذج ليتعلم خط الأساس؟

يبدأ النموذج في تحديد الأنماط خلال الساعات الأولى، ويصبح موثوقًا بعد أسبوع إلى أسبوعين من البيانات، ويتكيف تلقائيًا مع الموسمية وتغيرات السلوك.

هل يعمل AIOps مع البنية التحتية الداخلية (on-premises)؟

نعم. يدعم AIOps البنية التحتية الداخلية والسحابة العامة والبيئات الهجينة، بجمع البيانات عبر موصلات جاهزة أو API دون الحاجة لتغيير مجموعة الأدوات.

كيف يمكن التعاقد؟

عبر أربعة مسارات: مباشر تجاري، AWS Marketplace، SERPRO وTELEBRAS. عادة ما تجد الجهات العامة المسار الأقصر عبر الشركات الحكومية التي لديها عقد معها بالفعل. تفاصيل كل مسار موجودة في centralit.com.br/como-contratar.

الخطوة التالية

توقف عن اكتشاف المشكلة عبر شكوى المستخدم.

شاهد CITSmart AIOps وهو يكتشف إشارات عمليتك ويربطها ويتصرف بناءً عليها، في عرض توضيحي ببيانات من سياقك.

جدولة عرض توضيحي